От аудита к прозрачной аналитике: система управления данными для ОЭЗ «Технополис Москва»

Департамент инвестиционной и промышленной политики города Москвы (ДИПП)
АО «ОЭЗ «Технополис Москва» — управляющая компания особой экономической зоны.

В рамках проекта «Система управления данными» требовалось оценить текущее состояние информатизации и автоматизации процессов Технополиса, а также качество формирования управленческой отчётности.

Проведённый аудит выявил ряд системных проблем:

• недоверие пользователей к данным в BI-дашбордах;
• отсутствие единых правил расчёта показателей (в частности, вакантности помещений);
• размытые зоны ответственности между подразделениями;
• частичное отсутствие данных в автоматизированных системах.

Это ограничивало управляемость процессов и усложняло подготовку корректной отчётности.

Задача

Создать основу для прозрачной и согласованной системы управленческой аналитики: формализовать показатели, выстроить логику их расчёта и определить требования к данным и информационным системам.

Реализация

На первом этапе был сформирован единый бизнес-глоссарий всех показателей, используемых в презентационных, отчётных и операционных материалах Технополиса.

В результате показатели были структурированы по четырём ключевым направлениям управления:

• выполнение обязательств резидентов и параметры работы арендаторов;
• исполнение бюджета;
• управление инфраструктурой и земельным фондом;
• строительство на территории ОЭЗ.

Далее был подготовлен аналитический отчёт и частное техническое задание на разработку целевого дашборда.

Поскольку значительная часть данных отсутствовала в автоматизированных системах, было принято решение о проектировании корпоративного хранилища данных и использовании разработанных Excel-форм ввода как временного источника информации.

Параллельно проведён анализ существующих ИТ-систем (включая Bitrix CRM и 1С:УНА). Были разработаны рекомендации по их доработке, которые легли в основу требований для внешних подрядчиков.

На базе прототипа дашбордов (платформа Visiology) и проектируемой структуры данных были выявлены организационные точки роста — в первую очередь в части закрепления ответственности за достоверность и своевременность формирования данных.

Проект также позволил выстроить более чёткое взаимодействие между смежными подразделениями при сборе и фиксации информации.

Результат

• Сформирован единый бизнес-глоссарий показателей
• Подготовлена модель целевой аналитической архитектуры
• Разработаны требования к КХД и доработке ключевых ИТ-систем
• Повышена прозрачность расчётов и управленческих метрик
• Определены зоны ответственности за данные

Проект стал фундаментом для построения устойчивой системы управленческой аналитики и повышения доверия к данным в ОЭЗ «Технополис Москва».