Как восстановить доверие к данным и выстроить единую систему управленческой отчётности в крупной государственной структуре? В рамках проекта по созданию системы управления данными мы провели аудит процессов, сформировали единый бизнес-глоссарий показателей и заложили основу для прозрачной и контролируемой аналитики
Клиент — управляющая компания особой экономической зоны.В рамках проекта «Система управления данными» требовалось оценить текущее состояние информатизации и автоматизации процессов компании, а также качество формирования управленческой отчётности.
Проведённый аудит выявил ряд системных проблем:
- недоверие пользователей к данным в BI-дашбордах;
- отсутствие единых правил расчёта показателей (в частности, вакантности помещений);
- размытые зоны ответственности между подразделениями;
- частичное отсутствие данных в автоматизированных системах.
Задача
Создать основу для прозрачной и согласованной системы управленческой аналитики: формализовать показатели, выстроить логику их расчёта и определить требования к данным и информационным системам.Реализация
На первом этапе был сформирован единый бизнес-глоссарий всех показателей, используемых в презентационных, отчётных и операционных материалах компании.В результате показатели были структурированы по четырём ключевым направлениям управления:
- выполнение обязательств резидентов и параметры работы арендаторов;
- исполнение бюджета;
- управление инфраструктурой и земельным фондом;
- строительство на территории ОЭЗ.
Поскольку значительная часть данных отсутствовала в автоматизированных системах, было принято решение о проектировании корпоративного хранилища данных и использовании разработанных Excel-форм ввода как временного источника информации.
Параллельно проведён анализ существующих ИТ-систем (включая Bitrix CRM и 1С:УНА). Были разработаны рекомендации по их доработке, которые легли в основу требований для внешних подрядчиков.
На базе прототипа дашбордов (платформа Visiology) и проектируемой структуры данных были выявлены организационные точки роста — в первую очередь в части закрепления ответственности за достоверность и своевременность формирования данных.
Проект также позволил выстроить более чёткое взаимодействие между смежными подразделениями при сборе и фиксации информации.
Результат
- Сформирован единый бизнес-глоссарий показателей
- Подготовлена модель целевой аналитической архитектуры
- Разработаны требования к КХД и доработке ключевых ИТ-систем
- Повышена прозрачность расчётов и управленческих метрик
- Определены зоны ответственности за данные
Проект стал фундаментом для построения устойчивой системы управленческой аналитики и повышения доверия к данным в управляющей компании.