ОАО «Брестский мясокомбинат» — крупный производитель мясной продукции с широкой географией оптовых поставок по Беларуси и на экспорт. Ежедневно обрабатываются сотни заявок, реализаций, возвратов и корректировок. Компания работает с тысячами позиций номенклатуры, десятками торговых агентов и сотнями контрагентов.
Контекст
До старта проекта аналитика в компании строилась преимущественно на выгрузках из 1С и обработке данных в Excel, что приводило к:
• значительным временным затратам (от нескольких дней до недели на консолидированный отчёт);
• рискам ошибок при ручном пересчёте (курсы валют, вес фасовки, возвраты);
• отсутствию единой картины по доходности в разрезе товаров, клиентов, агентов и регионов;
• невозможности оперативно реагировать на невыполнение заявок или отклонения от плана.
Задача
Создать единое аналитическое приложение, которое обеспечит:
• автоматизацию анализа оптовых продаж;
• консолидацию данных из 1С в единой модели;
• оперативный контроль ключевых показателей;
• проведение план-фактного анализа;
• анализ ассортимента и клиентской базы;
• возможность самостоятельного формирования отчётов бизнес-пользователями.
Решение
Для решения поставленных задач было разработано аналитическое приложение «Анализ оптовых продаж» на платформе Qlik Sense с ассоциативной моделью данных.
Основой решения стала интеграция данных из системы 1С:Предприятие 8.3, где аккумулируются сведения о продажах, заявках на отгрузку, возвратах, ценах и плановых показателях. Данные из различных источников были объединены в единую модель, что позволило устранить разрозненность информации и обеспечить целостное представление о деятельности компании.
Функциональные блоки приложения:
1. Единая панель отборов по всем разрезам;
2. Дашборд KPI со сравнением периодов, динамикой, картой продаж и долевым распределением;
3. Рейтинги ТОП / анти-ТОП по любому измерению и показателю;
4. Анализ доходности с пузырьковыми диаграммами корреляции;
5. ABC-анализ с ручной настройкой границ групп A/B/C;
6. Универсальное сравнение двух произвольных периодов;
7. План-фактный анализ с прогнозом выполнения;
8. Моделирование «Что-если» для оценки влияния изменений цен и скидок;
9. Конструктор отчётов для самостоятельной работы бизнес-пользователей;
10. Детальная динамика продаж.
Результаты
Время подготовки консолидированной аналитики сократилось с нескольких дней до нескольких минут.
Руководители и менеджеры получили доступ к актуальным данным в реальном времени без обращения в ИТ/аналитику.
Выявление низкомаржинальных позиций, клиентов и регионов стало систематическим.
Значительно снижена трудоёмкость аналитической функции, высвобождено время сотрудников на стратегические задачи.
Реализованное решение обеспечило переход от статической отчётности к интерактивной аналитике, где пользователь может самостоятельно формировать необходимые разрезы анализа и получать актуальную информацию для принятия управленческих решений.
Узнали свою проблему?
Если система сбора, хранения данных и отчётности регулярно даёт сбои, а затраты на обработку показателей становятся выше запланированных, пришло время качественно реорганизовать работу вашей компании. Мы помогаем организациям превращать данные в управленческий актив: строим хранилища, автоматизируем отчётность и внедряем BI-решения, которые масштабируются вместе с бизнесом. Свяжитесь с нами, чтобы получить персональную консультацию и предварительный расчет экономической эффективности для вашего предприятия.