Perfetti Van Melle — один из крупнейших мировых производителей кондитерских изделий и жевательной резинки (бренды Mentos, Chupa Chups, Fruittella). Сложная логистическая цепочка, включающая собственные заводы в РФ (Минск, Санкт-Петербург) и импортные поставки, требует высочайшей точности в сопоставлении планов и фактов производства.
Контекст
До старта проекта процесс анализа логистики сталкивался с рядом барьеров:
• Разрозненность версий: Планы S&OP (Sales & Operations Planning) существовали в разных итерациях, что затрудняло поиск актуального «золотого сечения».
• Ручная сверка: Сопоставление текущего плана с бюджетом и прошлым годом требовало значительных трудозатрат в Excel.
• Сложная иерархия: Отсутствие автоматизированной связи между конкретными производственными линиями и агрегированными товарными группами.
• Низкая частота обновлений: Данные из системы планирования поступали в отчетность с задержкой.
Задача
Обеспечить логистическому блоку мгновенный доступ к достоверной аналитике в рамках единой платформы и:
• Автоматизировать анализ заказов и запасов;
• Сократить сроки подготовки отчётности;
• Унифицировать методики расчёта показателей;
• Повысить прозрачность процессов планирования и управления;
• Создать масштабируемую BI-архитектуру.
Решение
Проект охватил полный цикл: от анализа текущих процессов и источников данных до внедрения централизованного аналитического приложения на базе Fine BI.
Архитектура
Система построена на основе:
• Fine BI – основной аналитической платформы;
• MS SQL Database Planning Tool – корпоративной базы данных;
• PySpark (Databricks, Zeppelin) – обработки больших массивов данных и построения витрин;
• GitLab – управления версиями моделей данных;
• Figma – проектирования интерфейсов Dashboard.
Реализованы:
• Единая ассоциативная модель данных с интеграцией всех источников;
• Процессы ETL для извлечения, трансформации и загрузки данных;
• Три контура эксплуатации;
• Централизованная ролевая модель доступа;
• Персонализированные рабочие пространства пользователей.
Реализованы аналитические разрезы по клиентам, регионам, продуктовым группам и периодам.
Показатели рассчитываются автоматически и включают:
• План-факт исполнения заказов;
• Уровень запасов на складах и торговых точках;
• Классификацию запасов (нормальный, малый, избыточный, нулевой);
• Прогноз потребности на несколько недель вперед.
Результаты
Все источники объединены в единую централизованную систему аналитики, исключающую разрозненность версий и ручную сверку.
Унифицированные методики расчёта и автоматическое обновление данных обеспечивают актуальность и точность аналитики.
Логистический блок получил мгновенный доступ к достоверной аналитике без трудозатрат на ручную обработку в Excel.
Созданная архитектура позволяет добавлять новые продукты или заводы через обновление справочников — без переработки кода приложения.
Компания получила мощный инструмент для проактивного управления логистикой. Хотите узнать, как подобное решение может работать в вашей компании? Свяжитесь с нами.