Сбор и анализ данных по логистике доставки выполнялись в разрозненных системах, что затрудняло контроль своевременности и причин сбоев. Мы внедрили BI-решение, которое объединило информацию из учётных, складских и транспортных систем, автоматизировало расчёт ключевых показателей и превратило мониторинг доставки в прозрачный и управляемый процесс.
Клиент — крупный оператор на рынке логистических услуг, обеспечивающий хранение и транспортировку грузов. Компания оперирует сетью складов и автопарком, обслуживая широкий круг заказчиков.
Контекст
До внедрения приложения анализ доставки выполнялся в основном вручную с использованием разрозненных отчётов и файлов.
Это приводило к следующим проблемам:
• длительное время на подготовку информации для руководства
• сложность оперативного выявления проблемных зон (несвоевременная доставка, частые довозы, возвраты)
• отсутствие единой картины по своевременности доставки, ответственности и эффективности рейсов
• высокая трудоёмкость при анализе больших объёмов данных за период до 2 лет
Задача
Создать удобный и гибкий инструмент, который позволит:
• в режиме реального времени контролировать ключевые показатели доставки
• анализировать причины возвратов и довозов с детализацией по зонам ответственности
• оценивать работу складов, водителей, машин и учетчиков
• предоставить пользователям возможность самостоятельно конструировать нужные отчёты без привлечения IT-специалистов
• обеспечить ежедневную актуализацию данных и удобный экспорт в Excel
Решение
Проект включал проектирование модели данных, разработку приложения и настройку процессов загрузки.
В рамках проекта:
• Сформирована единая модель данных: приложение построено на платформе Qlik Sense и включает тщательно проработанную модель данных, объединяющую информацию из следующих основных сущностей:
‒ Заявки и товары.
‒ Рейсы, машины и водители.
‒ Склады доставки и хранения.
‒ Клиенты, адреса и тарифные зоны.
‒ Причины возвратов/довозов и зоны ответственности.
• Автоматизирован расчёт сложных метрик: внедрены алгоритмы расчёта количества строк в заявках, веса, объёма.
• Внедрены передовые временные и аналитические разрезы: обеспечена возможность анализа в динамике и по более чем 50 аналитическим измерениям.
• Реализована сквозная аналитика: обеспечено сопоставление данных по всей цепочке — от заявки до фактической доставки и подтверждения учётчиком.
• Разработан гибкий пользовательский интерфейс: созданы специализированные дашборды.
• Настроена регулярная актуализация: данные обновляются ежедневно за предыдущий день в автоматическом режиме.
• Обеспечено разграничение прав доступа: внедрена ролевая модель доступа пользователей к приложениям в тестовом и продуктивном контурах.
Бизнес-эффекты от внедрения
Проект позволил перейти от разрозненных данных по доставке к единой системе анализа. BI-решение стало инструментом ежедневного контроля логистики, повысило прозрачность процессов и дало возможность оперативно реагировать на проблемы в доставке.
Узнали свою проблему?
Если система сбора, хранения данных и отчётности регулярно даёт сбои, а затраты на обработку показателей становятся выше запланированных, пришло время качественно реорганизовать работу вашей компании. Мы помогаем организациям превращать данные в управленческий актив: строим хранилища, автоматизируем отчётность и внедряем BI-решения, которые масштабируются вместе с бизнесом. Свяжитесь с нами, чтобы получить персональную консультацию и предварительный расчет экономической эффективности для вашего предприятия.