Полиматика

«Полиматика» построена на базе многоуровневой архитектуры. Ключевым компонентом платформы является OLAP-сервер, поддерживающий алгоритмы интеллектуального анализа данных – Data Mining. Вся работа с сервером «Полиматики» происходит в клиентских модулях через веб-браузер или мобильное приложение

Модуль, позволяющий отображать информацию на интерактивных географических картах

Модуль, реализующий алгоритмы интеллектуального анализа данных, поиска оптимального распределения объектов по группам и расчета кластеров

Интеллектуальный модуль, позволяющий получить максимально достоверные значения показателей в будущем

В «Полиматике» отсутствуют предварительные расчеты и агрегация данных, которые характерны для других OLAP-систем. Каждое число на экране, графике или карте рассчитывается непосредственно в момент работы пользователя или модуля, что дает гораздо больше свободы в манипуляциях с данными.

Все размерности независимы – не существует заранее созданных «иерархических» размерностей, которые ограничивают свободу пользователя, заставляя смотреть на многомерные данные только с одной стороны. В любой момент пользователь может изменить порядок размерностей (даже два порядка – слева и сверху), «на лету» сделать структуру из плоского списка, создать составную размерность любой сложности, поскольку часто это самый быстрый и простой способ решения задачи

Вся работа пользователя выполняется визуально. Никакого кодирования на псевдоязыках и макросов. Для таких сложных и невыполнимых в других продуктах операций, как перенос фильтра или создание составной размерности, достаточно нескольких движений и кликов мыши.

Время отклика системы не растет с ростом данных, как в других продуктах. Технологии OLAP in-memory вместе с GPU-ускорением обеспечивают постоянно быструю работу системы на увеличивающихся объемах данных.

Для использования методов Data Mining в «Полиматике» пользователю не нужно знать, как их настраивать и как они работают. Достаточно указать, какие объекты и какие их характеристики требуются для анализа, и нажать одну кнопку.

Аналитическая работа не содержит лишних шагов вроде поиска модели и тестирований на пробной выборке. Многомерные методы анализа работают на сотнях миллионов объектов быстрее минуты, что дает возможность сразу увидеть результат.

Методы Data Mining «Полиматики» всегда обеспечивают 100%-ную точность результатов, не зависящую от случайностей распределения или субъективных настроек, как в других продуктах

Методы Data Mining имеют двустороннюю связь с OLAP-кубами, то есть являются неотъемлемой частью отчетного процесса. Это позволяет снабдить пользователей отчетности мощным математическим аппаратом и эффективной визуализацией

Считается, что 12 принципов Э.Кодда для OLAP-серверов невыполнимы.
Из всех существующих систем «Полиматика» максимально близко подошла к выполнению всех двенадцати OLAP-принципов

Все интерактивные визуализаторы ограничены количеством записей или объектов, которые они могут вывести на экран, что не только накладывает существенные ограничения на работу аналитика, но и зачастую приводит к неверным стратегическим решениям. «Полиматика» не накладывает ограничений на объем обрабатываемых данных и позволяет работать со всеми доступными данными одновременно.

Вся работа осуществляется с помощью интуитивно понятных операций и манипуляций мышью. Использование всех возможностей системы не требует длительного периода обучения и выделенного ИТ-специалиста. В отличие от интерактивных визуализаторов, где часто требуется пройти процесс обучения по работе с построителем панелей, «Полиматика» не требует подобных затрат ресурсов

Использование модулей интеллектуального анализа данных происходит за один клик и не требует написания сложных формул, макросов и алгоритмов, знаний специфического псевдо-языка

Диаграммы и графики являются независимыми объектами и создаются на лету, оставляя пользователю возможность в любой момент изменить исходные данные для визуализации. За счет независимости визуальных элементов пользователь может использовать отдельные фильтры для каждого графика, что гарантирует возможность представления исходных данных в разных форматах и существенно повышает эффективность работы с ними.