QlikView R Коннектор позволяет расширить возможности QlikView профессиональной прогнознойаналитикой R project. Бесшовная интеграция QlikView и R project позволяет проводить сложные расчёты для планирования и прогнозирования, а также выявлять скрытые закономерности в анализируемых данных напрямую в QlikView.
В QlikView есть функции статистического анализа. Но в целом ряде случаев их недостаточно для решения бизнес-задач по прогнозированию, поскольку:
• Прогнозирование временных рядов – это отдельный класс алгоритмов, который выбирается экспертом в зависимости от анализируемой предметной области
• На рынке для этих целей существует специализированные статистические пакеты по статистическому анализу и прогнозированию временных рядов. Например, Statistica, ForecastPro, SPSS, а также широко используется Open Source проект R-Project.

QlikView R Коннектор используется для бесшовной интеграции QlikView и R project, позволяющей проводить сложные расчёты для планирования и прогнозирования, а также выявлять скрытые закономерности в анализируемых данных напрямую в QlikView.

Расширения R Project включают пакеты прогнозирования для широкого спектра моделей:
• эконометрические,
• регрессионные,
• методы Бокса-Джекинса,
• нейронные сети с общей регрессией,
• GRNN и другие.

Результаты вычисления R-Project, которые передаются в QlikView, являются набором большого количества статистических показателей:
• сглаженные исторические данные
• прогноз
• доверительные баллы
• среднеквадратичная ошибка

Связка QlikView и R-Project при помощи QlikView R Коннектора позволяет быстро и оперативно строить прогнозы по иерархической структуре товаров, используя методологии Bottom-up forecasting и top-down forecasting.

Для эргономики работы, аналитика по прогнозированию временных рядов возможна в двух режимах:
• пакетный режим построения прогноза в процессе общей перезагрузки данных, который выполняется по расписанию на QlikView Server
• интерактивный режим построения прогноза. Этот режим позволяет аналитику самому выбирать доступные методы прогнозирования, устанавливать необходимые параметры и проводить количественную и качественную оценку результатов в режиме on-line

Преимущества QlikView R Коннектора для пользователя:
• Усиленная аналитика. R Project усиливает аналитику QlikViewпрофессиональными функциями прогнозирования. С QlikView R Коннектором Вы сможете использовать любой тип статистического анализа – факторный, дескриптивный, регрессивный и т.п.
• Единый интерфейс. Аналитика QlikView и прогнозы R Project отображаются в едином эргономичном интерфейсе QlikView
• Встроенные или on-demand прогнозы. С QlikView R Коннектором пользователи могут выбирать такой подход прогнозированию, который подходит для них – прогнозный расчет будет встроен в приложение QlikView и рассчитан автоматически; или пользователь сам сделает нужную выборку и получит прогноз из R-системы прямо в QlikView, всего лишь нажав одну кнопку «получить прогноз»
• Реактивные прогнозы. Вычислительная мощь матричной алгебры и многоуровневые расчеты выполняются очень быстро, за счет технологии in-memory