Qlik Sense vs. Power BI. Что лучше выбрать?

Рынок BI-инструментов с каждым годом стремительно развивается. Конкуренция становится все более ожесточенной. Согласно квадранту Gartner на рынке BI можно выделить два лидера: Qlik Sense и Power BI. Обе модели являются лучшими по соотношению функциональности, целостности, ориентированности на непрофессионалов. Обе модели делают обнаружение данных и анализ легкими.

Главное отличие – разный подход к связям данных. Qlik Sense использует ассоциативную модель связи данных. Power BI – сторонник традиционной модели данных в отношениях «один ко многим». Преимущество ассоциативной модели данных: динамические ассоциации, возможность исследования данных в любом направлении, понимание взаимосвязей данных, видение всех взаимосвязей между данными. Power BI не способен визуализировать данные, когда идет речь о разрозненных источниках или когда сервер находится локально. Qlik имеет QIX движок, что позволяет анализировать всю историю целиком.

Qlik Sense может импортировать данные из самых различных источников, агрегировать их и рассматривать по различным схемам и моделям данных. Обеспечивается контакт практически с любой базой данных через ODBC и DB OLE, включая источники Big Data, такие, как Cloudera, Hortonworks, Vertica и Teradata. Power BI также позволяет импортировать данные из различных источников. Для некоторых популярных источников данных в Microsoft Power BI предопределены диаграммы, приборные панели и отчеты. Разумеется, поддерживается великолепная совместимость со средствами Excel Worksheet и таблицами Excel Data Modelles.

Оба продукта предоставляют возможность работы в облаке, а также с мобильных устройств.

Qlik Sense и Power BI представляют широкий выбор визуального представления данных: от простых таблиц до совмещенных графиков. Однако средства визуального представления данных в Qlik Sense лучше, чем в Power BI. Так как в нем есть ограничение в визуализации до 3500 точек данных, трудность вычисления сценариев «что-если» и невозможность настройки всплывающих окон, нет поиска.

Еще одним минусом Power Bi является вычисление значений, что невозможно без знания языка DAX.

Power BI поддерживает интеграцию с R и большими объемами данных, что обеспечивает масштабируемость приложений. Но стоит отметить, что и Qlik может быть интегрирован с системой R.

Также это единственный продукт с возможностями Natural Language Query. Для использования этой функции необходимо просто ввести интересующий вас вопрос на естественном языке (например, «Каковы были общие продажи за прошлый год?», и Power BI выберет наиболее подходящую визуализацию под ваш запрос.

Как у Qlik, так и у Power BI, доступны онлайн видео-уроки и обучение основным принципам работы, что значительно упрощает использование данных продуктов. Также можно посмотреть демоверсии приложений, что позволяет представить будущий продукт.

Примеры визуализации данных в Power BI

Power BI 1Power BI 2

Power BI 3

Qlik Sense и Power BI – надежные средства бизнес-аналитики. Какой из них подходит наилучшим образом вашей компании зависит от ваших потребностей в анализе.

Примеры визуализации в Qlik Sense

Qlik Sense 1

Qlik Sense 2

Qlik Sense 3

Все вышесказанное можно свести вот к такой схеме:

Показатели Qlik Sense Power BI
Загрузка данных с преобразованием Отлично Нормально
Наличие и их использование мер Отлично Нормально
Использование фильтров Отлично Среднее
Использование поиска Отлично Среднее
Визуализация вкладок Отлично Отлично
Возможность работы в облаке Да Да
Возможность работы на сервере Да Планируется
Наличие бесплатных демоверсий приложения на облаке Да Да
Простота обучения Среднее Простая
Наличие документации Да Да
Наличие видео-гайдов Да Да
Масштабируемость приложения под экран Автоматическая Есть возможность
Время загрузки данных Быстрое Среднее
Одноразовая загрузка данных с последующим обновлением Да Нет
Технология Drill Down Отлично Нормально
Время установки Быстро Быстро

Хотите узнать больше о Power BI или Qlik Sense - напишите нам запрос через форму обратной связи, через окно Jivosite, отправьте запрос на почту Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. или позвоните нам по телефону +375296083700