В июне 2017 года Qlik выпустил новый релиз Qlik Sense, в котором включены новые функциональные возможности платформы, среди которых улучшения по работе с визуализациями, данными и геоаналитикой.
В июньском Qlik Sense встроили специальный API для работы с предикативной аналитикой.
Благодаря этому Qlik теперь предлагает интеграцию с лучшими, в своем классе, языками для генерации и обработки, расширенную интеллектуальную аналитику и впечатляющий опыт, включая расширенный интеллект. Новая возможность позволяет осуществлять прямой обмен данными между движком QIX и сторонними вычислительными системами. Qlik позволяет связываться со средами таких языков как R, Python, Matlab, Spark и др. Это позволяет осуществлять расширенные вычисления из внешних инструментов в Qlik Sense, когда пользователь исследует данные в реальном времени. Благодаря этой возможности пользователи могут объединить мощь ассоциативной модели Qlik с расширенной аналитикой для лучшей поддержки таких случаев использования, как обнаружение мошенничества, прогнозирование продаж и управление запасами.
Следует отметить, что R и Python по умолчанию не поддерживаются Qlik-ом. Сейчас же для взаимодействия с вычислительными средами Qlik вводит новое расширение на стороне сервера (SSE), которое представляет собой общую технологию расширений Qlik как для сценария загрузки данных, так и для графических выражений с функциональностью из внешних вычислительных механизмов. Основная цель расширения – использование в средствах визуализации и для расчетных измерений Qlik. При использовании аналитического соединения (плагин SSE) Qlik Sense отправляет данные (связанные с текущими выборами) в плагин SSE. Плагин SSE выполняет расчет выражения и возвращает результат обратно в Qlik Sense, где вы уже видите готовый результат!
В настоящее время языки R и Python являются передовыми инструментами для работы с данными. Эти языки программирования отлично подходят для работы со статистикой. R отлично подходит для исследовательской работы, удобен практически при любом варианте анализа данных. R даже может быть элементом решения в области больших данных, при этом обладая отличными возможностями для визуализации данных. Языки представляют отличную среду для математических вычислительных процессов, поддерживая исследование многомерных данных, а также отличной средой для дальнейшего развития машинного обучения.
Таким образом, при взаимодействии с языками программирования для анализа данных и статистики с Qlik Sense вы получаете расширенные возможности: способность анализировать данные со всех сторон, углубляясь в вычислительные процессы и статистический анализ, прогнозирование поведение бизнеса, расширяя графическое представление данных, что позволяет охватить все особенности вашего бизнеса.
Следите за нашими новостями и публикациями в Facebook, будем держать вас в курсе всех новинок в BI