Бизнес системно наращивает объемы данных и все чаще задумывается о внедрении аналитической системы для оптимизации трудо и времязатрат на обработку этих данных. Рынок предлагает множество мощных инструментов бизнес-анализа и визуализации данных, которые помогают проиллюстрировать идеи и цели компании, визуализировать данные, заставляют их говорить и рассказывать историю, помогают организациям делиться своей аналитикой с клиентами и мировым сообществом. Сейчас появились аналитики для персональных задач с базовым функционалом, прекласной визуализацией и условно беспланным правом пользования. Рассмотрим новую карманную аналитику Google Data Studio и сравним ее с Power BI и платформенной системой Qlik.
Google Data Studio - сервис, используемых для оценки и анализа эффективности рекламных кампаний. Это система для создания интерактивных отчетов, куда можно импортировать данные, оформлять их в диаграммы, таблицы, схемы и наблюдать за изменением данных в режиме реального времени. Основная задача – визуализировать информацию, приходящую в режиме реального времени. Платформа разработана компанией Google, и лишь недавно переведена из бета-версии в основную.
Google Data Studio, как и Qlik, Power BI, предлагает широкий спектр визуализации данных: линейные графики, круговые диаграммы, точечные и столбчатые диаграммы, таблицы, географические карты, фильтры. В области визуализации все продукты обеспечивают реализацию бизнес-требований с присутствием возможности настройки цветового решения, а также мер и измерений для отображения на визуализации. В GoogleDataStudio, например, можно модифицировать круговую диаграмму для отображения в виде пончика, однако Qlik и Power BI являются более гибкими инструментами.
Google Data Studio является бесплатным инструментом. У Qlik и Power BI есть бесплатные desktop-версии. Однако они не предоставляют возможности распространения и совместной работы приложений. Зато у них имеются серверные версии систем, которые снимают эти ограничения и позволяют настраивать дополнительные возможности для их публикации.
Data Studio это веб-инструмент, работа с помощью которого доступна только через браузер. Поэтому качество интернет-соединения может повлиять на скорость и возможность работы с системой. Power BI и Qlik предлагают настольный клиентский инструмент для разработки в автономном режиме, аналитические приложения могут публиковаться на серверах.
Главным отличием продуктов является их возможность подключения к различным источникам информации. Список возможных источников Data Studio довольно ограничен. Data Studio предлагает подключение к источникам данных Google, такие как AdWords, Attribution 360, Big Query, Double Click Campaign Manager, Google Analytics, Google Sheets и YouTube Analytics и др. При этом такого функционала вполне может хватить для небольших веб студий, сео-студий, блоггеров и интернет магазинов для быстрого построения красивого отчета перед клиентом или инвестором.
Добавлена также возможность подключения и для баз данных Postgres и MySQL. Power BI и Qlik предоставляют коннекторы к различным источникам данных, включая и продукты Google, и другие источники информации (например, Access, Azure, csv, Excel, Oracle, Salesforce, SAP, XML, Google Analytics, Яндекс Директ, Google AdWords, Linkedin, возможность подключаться к API и различным сайтам).
Еще одним важным отличием является возможность изменения и управления данными из источника информации. Data Studio не обеспечивает возможности объединения данных. Информация должна быть изначально структурированной и подготовленной для загрузки в систему. В Power BI доступны функция объединения данных. Однако наиболее эффективным является использование OLAP-технологий. Отличительной особенностью Qlik является наличие полноценного ETL-обработчика, который позволяет преобразовывать данные по необходимым условиям.
Google Data Studio имеет гибкий дизайн и настраивается автоматически. Невозможно вручную установить, как дашборд будет выглядеть на устройстве. Power BI предлагает функцию предварительного просмотра, которая позволяет пользователю настраивать, как дашборд будет отображаться на разных устройствах, включая мобильные телефоны и планшеты. Можно настроить его для автоматической настройки размера экрана устройства, либо вручную установить нужные параметры.
Power BI и Qlik имеют обширную документацию по обучению работе с системами, а также форумы и блоги пользователей.
Данные инструменты бизнес-анализа имеют свои плюсы и минусы, но они точно помогают Вашим данным звучать, а также находить взаимосвязи между собой. Выбор BI-платформы зависит от направления развития компании, стиля бизнеса и конечных целей организации. Если Вы анализируете маркетинговые данные, у Вас уже имеются структурированная информация, нет необходимости в объединении информации из нескольких источников в одном отчете, то Вам отлично подойдет Google Data Studio. Если же Вам необходима полноценная система бизнес-анализа с возможностью анализа разнородных данных, углубления в информации, то скорее Вам необходимо присмотреться к платформам Power BI и Qlik.
Общее сравнение Google Data Studio, Power BI и Qlik
Характеристика |
Qlik |
Power BI |
Google Data Studio |
Поддерживаемые операционные системы |
|||
Windows |
+ |
+ |
- |
Android |
- |
+ |
- |
IOS |
+ |
+ |
- |
MacOS |
+ |
- |
- |
Web |
+ |
+ |
+ |
Windows Mobile |
- |
+ |
- |
Запуск |
|||
Cloud |
+ |
+ |
+ |
On Premise |
+ |
+ |
- |
Типичный пользователь |
|||
Freelancers |
- |
- |
- |
Small business |
+ |
- |
+ |
Medium Business |
+ |
+ |
+ |
Large Business |
+ |
+ |
+ |
Интеграция |
|||
Бесплатная версия |
+ Desktop |
+ |
+ |
Материалы |
|||
Обучение (видео, туториалы) |
+ |
+ |
+ |
Общее |
|||
Визуализация вкладок |
Отлично |
Отлично |
Отлично |
Использование мер |
Отлично |
Нормально |
Нормально |
Масштабируемость приложения под экран |
Автоматическая |
Есть возможность |
Автоматическая |